Werde #MIDgestalter:in!

Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.

MID – Driving Continuous Transformation

DEINE ZUKÜNFTIGEN AUFGABEN

• Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Team, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Analytics fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
• Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
• Die Konzeption und Erarbeitung redaktioneller Inhalte, passend zu den aktuellen Thementrends, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
• Du bewertest Ausschreibungen und unterstützt bei der Projektakquise innerhalb des Schwerpunktes Data Analytics und Data Science – in Zusammenarbeit mit unserem Marketing und Vertrieb.
• Außerdem übernimmst Du in einem Kundenprojekt Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze sowie die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning.

SO ÜBERZEUGST DU

• Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Scientist im Beratungsumfeld gesammelt. 
• Dabei bist Du bereits mit Technologien wie Künstlichen Intelligenz, insbesondere Machine Learning, sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien (z.B. AWS, GCP, Airflow) in Berührung gekommen.
• Du bist souverän im Umgang mit Python, R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, Deep Learning mit PyTorch/TensorFlow, MLflow), Datenbanken (SQL), REST-APIs sowie weiteren BI-Tools. 
• Du hast eine Leidenschaft für agile Teamarbeit sowie dem selbstständigen Lösen von Problemstellungen. Dafür ist Dir der Umgang mit entsprechenden Werkzeugen wie z.B. Git, Confluence oder Jira geläufig.
• Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten mit verschiedenen Stakeholdern auf.  Dabei kommunizierst Du fließend auf Deutsch und Englisch.

FREU DICH ÜBER

• Ein tolles Team, in dem Du gemeinsam mit 3 weiteren Consultants an Euren Ideen zum Thema Data Analytics & Science arbeitest.
• Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit!
• Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persönliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.
• Du profitierst von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.
• Um Dein Vertrauen in uns zurückzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Gehalt, Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).

SO KANNST DU UNS ERREICHEN

Du hast noch Fragen? Dann steht Dir Svenja gerne telefonisch, per WhatsApp oder per E-Mail zur Verfügung. 
  
Svenja Koller
People & Culture Specialist
Telefon/WhatsApp: 0170 7634415 
E-Mail: s.koller@mid.de

Über uns

Zugegeben, wir haben bereits einige sehr gute MIDler:innen! Weiterwachsen wollen wir trotzdem und das gerne mit Dir! Dabei sind für uns Freiraum, Feedback und Wertschätzung nicht einfach nur Schlagworte, sondern Voraussetzung.       

Uns sind Teamgeist und Identifikation sehr wichtig. Werte wie Flexibilität und Weitsicht werden bei uns großgeschrieben. So bieten wir Dir unter anderem hybride Arbeitsmodelle mit Mobile Office, kollaboratives Arbeiten im Büro, flexible Arbeitszeiten mit Verträgen zwischen 32-40 Wochenstunden und vieles mehr.  
     
Für uns ist es enorm wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Daher zählt neben Deiner fachlichen Qualifikation vor allem der Cultural Fit. Unser Ziel – eine langfristige Zusammenarbeit. Unser erster Step dafür – offene und faire Kommunikation!